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      達夢啟智數據質量管理系統
      達夢啟智數據質量管理系統用于數據抽取、數據清洗過程中識別問題數據,保證入庫的數據的質量,能夠管理問題數據,通過反饋機制反饋給數據來源單位,督促修改和提高數據質量。
      簡介

            數據是企業最具價值的資產之一,數據質量與業務績效之間存在著直接聯系。達夢數據質量管理系統是針對企事業單位的數據來源比較廣、數據量大、各種數據質量問題的情況,協助用戶檢測并管理這些數據、提高數據質量的工具。達夢啟智數據質量管理系統用于數據抽取、數據清洗過程中識別問題數據,保證入庫的數據的質量,能夠管理問題數據,通過反饋機制反饋給數據來源單位,督促修改和提高數據質量。

      核心特性
      與數據采集的無縫結合
      達夢啟智數據質量管理系統通過在ETL中運行的質量插件,根據質量規則對每條流動的數據記錄進行質量檢測,并將問題數據記錄到問題庫。
      自動生成質量報告
      在進行質量監控時,該系統自動匯總生成質量報告,按照部門、業務分類、數據質量類別展示綜合基礎資源庫中的數據質量情況,生成數據質量報告。
      零編碼質量規則配置
      系統對數據質量檢查規則具備可視化的零編碼配置能力,業務人員無需編程即可按需完成相關數據資源的數據質量檢測規則配置工作。
      核心應用場景
      數據交換/數據整合
      作為數據整合,來自多源異構的數據不能完全保證數據質量,從而影響了數據對外提供服務的效果。采用數據質量管理系統,可在數據采集、清洗過程中嵌入質量規則,及時發現質量問題,阻止不合格數據的入庫。
      數據治理
      對已存在的大量數據中,存在不合格的數據,對報表、BI分析等產生不良影響。采用數據質量管理系統,對數據進行治理,發現數據質量問題并解決,為后續分析展現提供高質量的數據支持。
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