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      達夢啟智大數據處理平臺
      達夢啟智大數據處理平臺(DMUDB)基于HADOOP,結合達夢自有的各類核心技術,能夠承載海量的結構化數據、半結構化、非結構化數據,完成多種類型數據的統一承載、統一訪問,支持海量數據的高可用、高可靠性、高安全,可結合HADOOP生態圈的其他產品,可以打造各種大數據應用解決方案。
      簡介

      ? ? ? ?達夢啟智大數據處理平臺(DMUDB)通過HDFS結合達夢數據庫打造海量數據的存儲解決方案,提供統一的元數據解決方案,提供“SQL ON HADOOP”,提供WEB控制臺、數據庫驅動程序、應用查詢接口等多種形式的服務方式。

      核心特性
      兼容HADOOP
      達夢啟智大數據處理平臺完全兼容HADOOP生態圈的各類組件和接口,可以基于HADOOP提供各類大數據解決方案。
      多種服務訪問接口
      達夢啟智大數據處理平臺提供標準的JDBC3.0驅動接口,提供DFS數據訪問接口,提供WebService及HTTP REST數據訪問接口。
      高性能SQL引擎
      達夢啟智大數據處理平臺“SQL ON HADOOP”查詢引擎構建于分布式平臺,支持將大型的SQL查詢自動分解到多個查詢節點上,查詢性能隨集群規模線性增長。
      海量數據處理
      達夢啟智大數據處理平臺支持PB級數據分析處理,具有強大的水平擴展能力,支持上千臺的集群規模。
      核心應用場景
      海量數據存儲
      在數據中心數據整合場景中,各種數據來源的數據需要有彈性擴展能力,支撐不斷擴張的數據存儲需求。達夢啟智大數據處理平臺能夠滿足不同用戶對于海量數據的存儲要求。
      離線分析場景
      海量數據存儲后,需要擁有強有力的工具對數據進行異構數據關系運算,完成各種跑批作業和分析作業。達夢啟智大數據處理平臺能夠為用戶提供專業化的離線分析能力。
      大數據并行挖掘
      達夢啟智大數據處理平臺可結合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式數據挖掘工具,完成基于歷史數據的模型訓練、模型導出,基于模型的預測預報。
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